یک پلتفرم یکپارچه برای داده

از داده
به اقدام

داده‌ها، آدم‌ها و تصمیم‌ها را در یک جریان به هم پیوند دهید. منبع را آماده کنید، زمینه را بشناسید و اقدام بعدی را بسازید.

نقطهٔ شروع را پیدا کنید مسیر را دنبال کنید

دوازده ابزار. یک تصویر مشترک.

یک جریان پیوسته

FIG. 001

داده به شناخت می‌رسد. شناخت به اقدام.

از جایی که داده‌هایتان هستند شروع کنید.

متصل کنید / یکپارچه کنید / فعال کنید

PostgreSQL
MySQL
Spark SQL
Cassandra
Apache Kafka
ScyllaDB
MongoDB
Elasticsearch
InfluxDB
Redis

Amazon S3
MinIO
Odoo
SQL Server
MS Excel
MS Access
SFTP
OPC‑UA
PI System

۰۱ / یک مسیر، ابزارهایی متصل

از اولین اتصال
تا اقدامی آگاهانه.

هر بخش کاری مشخص دارد. کنار هم، اطلاعات خام را به تصمیمی قابل اجرا می‌رسانند. یک مرحله را انتخاب کنید و قدم بعدی را ببینید.

اتصال داده + خطوط پردازش

داده‌های پراکنده را به یک مسیر تبدیل کنید.

منابع را متصل کنید، تبدیل‌ها را بسازید و داده‌های خام را به مجموعه‌داده‌هایی آماده برای استفاده تبدیل کنید.

اتصال به سامانه‌های موجود
پاک‌سازی، اتصال و تبدیل داده‌ها
پیگیری مسیر داده از منبع تا نتیجه

آشنایی با اتصال داده

pipeline / unified_recordsنمونهٔ نمایشی

▤منبعraw_records

⤨تبدیلclean + join

◈مجموعه‌دادهunified_records

record_idsourcestate

REC–001databaseready

REC–002apiready

REC–003streamready

چند منبع. یک نتیجهٔ متصل.↳

ONTOLOGY MANAGER

به داده‌ها زبان مشترک بدهید.

اشیا، ویژگی‌ها، رابطه‌ها و اقدام‌ها را تعریف کنید تا تیم‌ها با مفاهیم مشترک کار کنند.

مدل‌سازی اشیا و رابطه‌ها
بررسی تغییرها در شاخه‌های مستقل
انتشار مدل مشترک

آشنایی با مدیریت هستان‌شناسی

ontology / connected_contextنمونهٔ نمایشی

▤رکوردid · state · owner

متعلق به →

◈تیمid · name

رابطه‌ها به هر رکورد معنا می‌دهند.

EXPLORER + QUIVER + MAP

از دیدن عددها فراتر بروید.

رکوردها را جست‌وجو کنید، رابطه‌ها را دنبال کنید و داده‌ها را با نمودارها و نقشه‌ها از زاویه‌ای تازه ببینید.

جست‌وجو و فیلتر رکوردها
کاوش بصری داده‌ها
افزودن زمینهٔ مکانی

آشنایی با کاوشگر اشیا

analysis / a_clearer_pictureنمونهٔ نمایشی

100755025

از رکوردها به یک دید روشن‌تر.↗

WORKSHOP + AUTOMATE + AIP LOGIC

شناخت را به اقدام تبدیل کنید.

برنامه‌های عملیاتی بسازید، کارهای تکراری را خودکار کنید و گردش‌کارهای هوش مصنوعی را به داده‌هایتان متصل کنید.

ساخت تجربه‌های متناسب با تیم
خودکارسازی با شرط‌ها و اقدام‌ها
طراحی و ارزیابی گردش‌کارهای هوش مصنوعی

آشنایی با کارگاه

workflow / next_best_actionنمونهٔ نمایشی

01
تغییری را تشخیص دهیدیک رکورد به‌روزرسانی شد
↓
02
شرط‌ها را ارزیابی کنیدزمینه و منطق را بررسی کنید
↓
03
اقدام را اجرا کنیدبا دسترسی مشخص و سابقهٔ ثبت‌شده
↗

آنتولوژی / هستهٔ معماری داده

یک آنتولوژی مشترک.
پایه‌ای برای همهٔ ابزارها.

آنتولوژی هستهٔ معماری داده است. داده‌های منابع را به اشیا، رابطه‌ها و اقدام‌های مشترک تبدیل می‌کند. تحلیل، برنامه‌ها و گردش‌کارهای هوش مصنوعی همگی از همین مدل استفاده می‌کنند.

اشیا به داده‌ها معنای مشترک کسب‌وکار می‌دهند.

رابطه‌ها رکوردها را در یک زمینه به هم متصل می‌کنند.

اقدام‌ها مشخص می‌کنند برنامه‌ها چه چیزی را می‌توانند تغییر دهند.

آشنایی با مدل مشترک

۰۲ / کوچک شروع کنید. تصویر کامل را بسازید.

با یک پرسش شروع کنید.
به اقدام برسید.

تیم باید بداند کدام رکوردها به بررسی نیاز دارند. این ابزارها پرسش را به یک گردش‌کار تکرارپذیر تبدیل می‌کنند.

01 ↗

منبع را آماده کنید.

رکوردها را وارد کنید، فیلدها را پاک‌سازی کنید و اطلاعات موردنیاز تیم را کنار هم بگذارید.

آشنایی با سازندهٔ خط پردازش

02 ↗

زمینه را پیدا کنید.

رکوردها و رابطه‌ها را مدل کنید، سپس بررسی کنید چه چیزی تغییر کرده و چرا مهم است.

آشنایی با کاوشگر اشیا

03 ↗

قدم بعدی را بردارید.

نتیجه را در یک برنامه یا قاعده قرار دهید تا تیم بتواند بر اساس آن اقدام کند.

آشنایی با خودکارسازی

دسترسی، از پایه

رکورد مشترک

record_id

owner

private_note

سیاست دسترسی

کاربر الف

فیلدهای مجاز

کاربر ب

فیلد خصوصی پنهان است

نمونهٔ نمایشیِ اعمال دسترسی برای هر فرد

زمینهٔ مشترک.
دسترسی متناسب با هر فرد.

دسترسی برای کسی که نما را باز می‌کند بررسی می‌شود. مجوزهای رکورد و ویژگی مشخص می‌کنند چه اطلاعاتی برای او قابل مشاهده است.

دسترسی به رکورددسترسی به ویژگیسابقهٔ قابل بررسی

آشنایی با مدیریت سامانه

فضا برای رشد

نیاز امروز. ظرفیت فردا.

داده‌های جاری و تاریخی را در دسترس نگه دارید و ذخیره‌سازی و نگه‌داری را متناسب با نیازتان تنظیم کنید.

ذخیره‌سازی لایه‌ای / نگه‌داری قابل تنظیمآشنایی با جریان پردازش داده

۰۳ / متناسب با شیوهٔ کارتان بسازید

منطق شما.
در جریان کار.

با کارگاه برنامه بسازید، در منطق هوش مصنوعی گردش‌کار طراحی کنید و اقدام‌های تکرارشونده را با خودکارسازی به هم پیوند دهید. ابتدا هر ابزار را بشناسید، سپس نقطهٔ شروع را انتخاب کنید.

آشنایی با منطق هوش مصنوعی

your_next_idea.tsTypeScript

// Less distance from insight to action.
type RecordState = {
  id: string;
  needsReview: boolean;
};

export function findNextActions(
  records: RecordState[]
) {
  return records.filter(
    record => record.needsReview
  );
}

منطق شما. متصل به تصویر بزرگ‌تر.{ }

۰۴ / با هر بخش آشنا شوید