منطق هوش مصنوعیاقدام و هوشمندی

هوش مصنوعی را در مسیری قابل بررسی به کار بگیرید.

تابع‌هایی بسازید که مدل‌های زبانی تنظیم‌شده را با مراحل قطعی و اطلاعات اشیا ترکیب می‌کنند. گردش‌کار را بیازمایید، اجرای آن را بررسی کنید و نسخه‌ای برای استفادهٔ برنامه‌های دیگر منتشر کنید.

گزارش محمولهتابع نمونه
ورودیشیء محموله
اطلاعات مرتبطویژگی‌های انتخاب‌شده
مدل + دستوراطلاعات را خلاصه کنمدل زبانی تنظیم‌شده
پیش از بازگرداندن، اطلاعات را بررسی کن
خروجی دارای نوعپیش‌نمایش
summary string
زمان‌بندی محموله نیاز به بررسی دارد.
needsReview boolean
true
گراف و خروجی نمایشی. مدل، اطلاعات مرتبط و نوع خروجی برای تابع تنظیم می‌شوند.

مسیر استدلال را قابل بررسی کنید

اطلاعات مرتبط وارد شود. نتیجهٔ مفید بیرون بیاید.

فراخوانی مدل را با ورودی‌های روشن، مراحل قطعی و خروجی قابل استفاده در برنامهٔ بعدی ترکیب کنید.

۰۱ / دستورنمونه

این محموله را براساس ویژگی‌های داده‌شده خلاصه کن. مسئله و موارد نیازمند بررسی را مشخص کن. اگر اطلاعات کافی نیست، آن را اعلام کن.

دستور متمرکز، نتیجهٔ مورد انتظار را روشن‌تر می‌کند.
۰۲ / اطلاعات مرتبط
  • شیءمحموله
  • ویژگی‌هاوضعیت · زمان رسیدن برنامه‌ریزی‌شده
  • کنترلبررسی مقدارهای خالی
۰۳ / نتیجه
گزارشی برای بازبینی

نتیجه‌ای دارای نوع به اتصال پشتیبانی‌شدهٔ برنامه برگردانید؛ اجرای آن نیز برای بررسی در دسترس است.

لایهٔ برنامه را ببینید ↖

پیش از انتشار بیازمایید

حالت‌های مرزی را هم ببینید.

با ورودی‌های نمونه آزمون کنید، رد اجرا را ببینید و خروجی را با رفتار مورد انتظار بسنجید. پس از بازبینی، نسخه‌ای از تابع منتشر کنید.

مجموعهٔ بازبینی نمونهنمایشی — نتیجهٔ اجرای واقعی نیست
حالت ورودیرفتار مورد انتظارموارد قابل بررسی
اطلاعات کامل محمولهگزارشی کوتاه براساس ویژگی‌های داده‌شده.خروجی مدل و فیلدهای بازگشتی
اطلاعات ناقص زمان رسیدناطلاعات ناقص را مشخص کند و تاریخی نسازد.شاخهٔ شرط و نشانگر بازبینی

نسخه‌های قابل استفادهٔ مجدد

یک تابع نسخه‌دار منتشر کنید تا اتصال‌های پشتیبانی‌شده در برنامه‌ها بتوانند آن را فراخوانی کنند.

نتیجه را در بستر کار ببینید ←
با همهٔ بخش‌ها آشنا شوید

از داده به اقدام

تصویر کامل را ببینید.

ببینید این ابزارها چگونه کنار هم کار می‌کنند؛ از داده به اقدام.